Грязные подменные номера колл-трекинга, что такое и как лечить?

Сейчас, при подключении колл-трекинга (Calltouch и Callibri точно) почти всегда возникает ситуация, когда выделенный пул подменных номеров «грязный» и номера ранее использовались в другими компаниями.

Проблема:

Часть подменных номеров сохранена у клиентов в записных книжках, но это сейчас разовая история, 
Гораздо хуже, когда выделенный вам подменный номер висит в поисковой выдаче Яндекса / Гугла с данными другой организации.

В итоге, в Автосалон звонят за Стоматологией:

• В системе отслеживания ошибочный звонок засчитывается как Целевое действие.
• Целевое действие и связывается со случайным посетителем сайта
• Рекламная система получает ошибочные данные о высокой эффективности нецелевого набора характеристик (пол, возраст, интересы, время ГЕО и т.д. )
• Рекламная система переносит РАСХОД на эту ошибочную комбинацию.
• При ручной чистке и оптимизации рекламы ошибочная комбинация таргетинга (площадка, пол, возраст, поисковый запрос, аудитория, объявление, посадочная и т.д.) будет сохранена, так как на ней есть «положительное действие».

Получается, грязные номера могут сводить «на нет» всю потенциальную пользу от динамического колл-трекинга.

Как лечить проблему с грязными номерами колл-трекинга?

1. Настройка передачи оффлайн конверсий — данных о квалифицированных лидах в Яндекс.Метрика / GA.
2. Более простой и обязательный вариант — проверить пул номеров хотя бы на отсутствие в выдаче Яндекса и Google

Пример телефонного номера на сайте автосалона с выдачей по Стоматологии: